最近这段时间，国内从北到南的许多省市，都迎来了一轮惊人的夏季高温。当室外气温动辄突破40摄氏度，许多北方城市都史无前例地将“装空调”提上了重要议程时，“受难”的对象自然就已经不再只是个人，还有无数台在夏季变身“铁板熊掌”的笔记本电脑。
这并不奇怪，因为按照以往的认知来讲，对于笔记本电脑，特别是那些最贵、最强的游戏本来说，往往都会将“性能释放”作为最重要的设计和宣传指标。当相关厂商对“功耗高”这件事不以为耻反以为荣，当消费者也普遍追求“性能释放强、散热规模大”时，笔记本电脑在夏季的高温和惊人的噪音，似乎成为了一种始终存在、且理所当然可以被接受的代价。
但从来如此便一定正确吗？
就在2025年7月10日下午，在众多媒体、硬件厂商代表、软件开发者的见证下，Intel方面史无前例地对传统游戏本的这种“吵就是好、热才是劲”的设计思路“开炮”。
而这，便是他们所提出的全新“AI高性能静音游戏本”概念，简称“AI高静本”。
AI高静本要打破游戏本的“狂飙”设计思路
具体来说，AI高静本怎么造呢？它首先要求厂商放弃以往无限制堆CPU、GPU、散热风扇供电的思路，将PC性能调校的重点集中到芯片性能的“甜点值”上，也就是在保证性能的前提下尽可能地降低功耗和发热。
当然，这就要求厂商们对于芯片的体质、细节的电压控制等有着更为深入的理解，所以它的技术难度会比无脑“加电压、加功耗”的产品设计更难。
但有了Intel的帮助，它其实也没那么困难。毕竟开发者有APO这套“黑科技”，来实现针对不同游戏的自动调校。据悉，这是Intel发布的一套针对程序逐个自动优化性能表现的工具，比如有些游戏可能需要限制只用大核承载游戏线程表现会更好、有些游戏则需要尽可能多的核心参与负载，甚至是在多个程序同时运行时自动识别哪些是高优先级、哪些可以“先放放”，这就都是APO能够做到的效果。
与此同时，Intel还有DTT框架来实现CPU、核显，甚至是外部GPU之间的动态功耗分配。根据Intel方面公布的相关数据显示，在限制整机功耗的前提下，开启APO+DTT能让游戏本在功耗不变的前提下，额外“白嫖”大约6%的游戏帧率提升。
当然，以上这些技术只是解决了游戏本的降功耗、增续航、减小噪音和发热的作用，那么对于“AI高静本”来说，它的AI体验又要如何实现呢？
两套全新的SDK，让AI生态在PC上常用常新
就在今天，Intel方面正式发布“Intel Game Assistant SDK”和“Intel Smart PC Assistant SDK”。有了它们的帮助，无论是最新款的Intel平台游戏本、还是lntel平台轻薄本，甚至是许多旧世代的Intel平台PC，今后都会更快速地得到大量的AI软件专属适配。
根据Intel方面在今天活动现场的演示，基于这两个方SDK，以ArrowLake-HX平台为代表的“AI高静本”将可以很快实现日常使用中的自然语音人机交互、AI环境感知、AI游戏“陪玩”，甚至是AI游戏“代打”功能。
当然，这一方面是因为Intel从前两年开始，就已经在旗下的处理器产品里逐渐铺开内置NPU设计。但“光有”NPU其实是不够的，所以这也是为什么Intel一直要坚持深挖他们自己的One API异构计算生态，因为其能够实现CPU、核显、NPU，甚至是与外部GPU的任务分配以及协同加速效果。
也正是因为有了这一技术，所以如今许多“看似”为最新款Intel平台PC做了适配的AI软件，实际上用两三代之前的老酷睿笔记本电脑一样也能“跑起来”。进一步来说，这样的设计也是为了确保用户现在购买的Intel平台“AI高静本”，在未来的两三年之后依然可以流畅运行最新的PC AI生态。
持续对用户和整个业界负责，Intel有自己的态度
经常关注我们三易生活的朋友都知道，其实过去我们没有少批判游戏本、乃至“轻薄本”市场里，那种“以功耗高为美”的奇葩现象。在我们看来，它绝对称得上是对于“笔记本电脑”这种产品形态的背离，堪称是为了市场宣传、而无视用户真实体验的典型案例。
但我们确实没有想到的是，Intel会有着与我们如出一辙的理念。而且他们不只是意识到了盲目追求高性能释放对于笔记本电脑市场的负面效应，更凭借多项自研技术成功提出了“解决方案”，助推行业中的大量头部厂商不约而同地完成了“AI高静本”的功能开发和软件适配，相当于给整个笔记本电脑行业带来了一次及时的转型。
值得注意的是，其实这并非Intel近年来首次给笔记本电脑行业带来至关重要的改变了。在此之前，DTT（动态功耗分配）技术的应用，就已经改变了厂商调校CPU+GPU功耗释放的方式。之后Intel更是在笔记本电脑行业力推“内吹散热”，也改变了许多厂商设计游戏本散热的基本思路。
纵观Intel此次推出的“AI高静本”产品概念，它一方面是对传统游戏本高发热、高功耗的一次及时矫正。从另一方面来说，当Intel明确表示“AI高静本”的AI生态从一开始就瞄准了未来的持续功能适配时，其实也是在暗示，他们对于自己将来的NPU设计、AI异构计算方案，已经有了十分明确的技术路线。
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